Εταιρίες που αντικατέστησαν εργαζόμενους με Α.Ι. δεν πρόβλεψαν τον λόγο

Πολλές εταιρίες της τεχνολογικής βιομηχανίας αντικατέστησαν μέρος του ανθρώπινου εργατικού δυναμικού τους με μηχανές που λειτουργούν 24 ώρες το 24ωρο, για να μειώσουν τα κόστη.

Τα κακά νέα είναι ότι αυτή η κατάσταση έχει δημιουργήσει μια χρηματοοικονομική αγορά ιστορικών διαστάσεων, η οποία σύμφωνα με ορισμένους δείκτες φαίνεται ακόμη χειρότερη από την περίοδο που προηγήθηκε της Μεγάλης Ύφεσης.

Ενθαρρυντικό από την άλλη μεριά είναι, ότι το σενάριο μιας πλήρους επικράτησης της λεγόμενης Τεχνητής Νοημοσύνης φαίνεται όλο και λιγότερο πιθανό, τουλάχιστον με τον σημερινό ρυθμό που αναπτύσσεται ο κλάδος. Αυτό αρχίζουν πλέον να αντιλαμβάνονται ορισμένα παραπλανημένα στελέχη του εταιρικού κόσμου.

Η λεγόμενη Τεχνητή Νοημοσύνη παρουσιάστηκε από πολλές επιχειρήσεις, ως η λύση που θα μείωνε δραστικά τα λειτουργικά κόστη και θα επέτρεπε την αντικατάσταση μεγάλου μέρους του ανθρώπινου εργατικού δυναμικού. Όμως, η πραγματικότητα αποδεικνύεται πιο περίπλοκη: η χρήση της λεγόμενης Τεχνητής Νοημοσύνης συνοδεύεται από υψηλές και συνεχώς αυξανόμενες δαπάνες.

Σύμφωνα με νέα έρευνα μεγάλης ελεγκτικής εταιρείας, που έγινε σε 2.145 ανώτερα στελέχη από 20 χώρες, έδειξε ότι το 29% των εταιρικών ηγετών δεν γνωρίζει από πού προέρχεται η αύξηση του κόστους που σχετίζεται με την AI. Παράλληλα, περίπου το ένα τρίτο παραδέχεται ότι η έλλειψη κατανόησης των οικονομικών της Τεχνητής Νοημοσύνης αποτελεί εμπόδιο για την αποτελεσματική εφαρμογή της στις επιχειρήσεις.

Η αλλαγή στα μοντέλα τιμολόγησης παίζει σημαντικό ρόλο. Οι εταιρείες δεν μπορούν πλέον να βασίζονται σε σταθερά συμβόλαια χαμηλού κόστους για τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), καθώς η αυξημένη ανάγκη για υπολογιστική ισχύ ανεβάζει το κόστος λειτουργίας.

Το πρόβλημα αποκαλύπτει μια ευρύτερη πραγματικότητα: πολλές επιχειρήσεις αντιμετώπισαν τη λεγόμενη Τεχνητή Νοημοσύνη σαν μια εύκολη λύση «plug-and-play» για τη μείωση εξόδων, χωρίς να έχουν σαφή στρατηγική για το πώς θα την αξιοποιήσουν παραγωγικά.

Η λεγόμενη Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη ως εργαλείο πίεσης στην αγορά εργασίας. Σε αρκετές περιπτώσεις παρουσιάζεται ως δικαιολογία για περικοπές προσωπικού, αυξημένη επιτήρηση εργαζομένων και περιορισμό της διαπραγματευτικής τους δύναμης.

Το αν η λεγόμενη Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορέσει τελικά να αποδώσει αρκετά, ώστε να δικαιολογήσει τις τεράστιες επενδύσεις που γίνονται σήμερα, παραμένει ανοιχτό ερώτημα. Για πολλές επιχειρήσεις, όμως, ο άμεσος στόχος δεν είναι απαραίτητα η πλήρης αντικατάσταση των εργαζομένων, αλλά η μείωση του κόστους, ακόμη κι αν αυτό δημιουργεί νέες προκλήσεις.

^{photo / pixabay}