GBTA: Ραγδαία αύξηση της χρήσης AI στα εταιρικά ταξίδια
Σχεδόν 7 στους 10 travel managers σχεδιάζουν να αξιοποιήσουν εργαλεία AI στον επόμενο κύκλο διαπραγματεύσεων ξενοδοχειακών συμβολαίων, σύμφωνα με έρευνα της GBTA.

Η τεχνητή νοημοσύνη ετοιμάζεται να παίξει καθοριστικό ρόλο στα εταιρικά ταξίδια, καθώς σχεδόν 7 στους 10 travel managers σκοπεύουν να τη χρησιμοποιήσουν στον επόμενο γύρο διαπραγματεύσεων για ξενοδοχειακά συμβόλαια, σύμφωνα με έρευνα της GBTA. Παρότι η υιοθέτησή της αυξάνεται ραγδαία, οι επαγγελματίες του κλάδου επισημαίνουν ότι η AI δεν μπορεί ακόμη να αντικαταστήσει πλήρως την ανθρώπινη κρίση, ενώ παράλληλα ενισχύεται η χρήση δυναμικών τιμολογήσεων στα εταιρικά ξενοδοχειακά προγράμματα.
Πιο αναλυτικά
Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να διαδραματίσει πρωταγωνιστικό ρόλο στον επόμενο κύκλο διαπραγματεύσεων ξενοδοχειακών συμβολαίων για επαγγελματικά ταξίδια, με σχεδόν επτά στους δέκα travel managers να σχεδιάζουν να αξιοποιήσουν εργαλεία AI, σύμφωνα με νέα έρευνα της Global Business Travel Association (GBTA).
Η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά ολοένα και μεγαλύτερη σημασία στη διαχείριση των εταιρικών ταξιδιών, καθώς οι υπεύθυνοι ταξιδιωτικών προγραμμάτων αναζητούν τρόπους να βελτιώσουν την αξιολόγηση και επιλογή ξενοδοχειακών συνεργασιών.
Σύμφωνα με έρευνα της GBTA, που πραγματοποιήθηκε σε συνεργασία με τη Radisson Hotel Group, μόλις το 32% των travel managers χρησιμοποίησε εργαλεία AI κατά τον τελευταίο κύκλο hotel request for proposals (RFPs). Ωστόσο, σχεδόν το 70% δηλώνει ότι σκοπεύει να αξιοποιήσει την τεχνολογία στον επόμενο κύκλο, στοιχείο που καταδεικνύει τη ραγδαία υιοθέτησή της από τον κλάδο.
Η έρευνα διεξήχθη μεταξύ 258 travel managers από τις ΗΠΑ, τον Καναδά και την Ευρώπη το διάστημα από 20 Απριλίου έως 13 Μαΐου και περιλαμβάνεται στην έκθεση «The Evolution of Managed Hotel Programs».
Παρά την αυξανόμενη αποδοχή της τεχνητής νοημοσύνης, οι επαγγελματίες του κλάδου αναγνωρίζουν ότι εξακολουθούν να υπάρχουν σημαντικές προκλήσεις. Το 62% των συμμετεχόντων θεωρεί ότι η AI δυσκολεύεται να αξιολογήσει αποτελεσματικά την ισορροπία μεταξύ κόστους, συμμόρφωσης με τις εταιρικές πολιτικές και εμπειρίας του ταξιδιώτη. Παράλληλα, το 60% εκτιμά ότι δεν μπορεί ακόμη να κατανοήσει πλήρως τις ανάγκες των ταξιδιωτών, ενώ το 55% αναφέρει περιορισμένη ενσωμάτωση με τα υπάρχοντα εργαλεία RFP και τα συστήματα των travel management companies (TMCs).
Όπως επισημαίνεται στην έκθεση, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύει δεδομένα, να αξιολογεί εναλλακτικές επιλογές και να εντοπίζει τάσεις, ωστόσο η τελική λήψη αποφάσεων και η εξισορρόπηση των επιχειρηματικών προτεραιοτήτων εξακολουθούν να απαιτούν ανθρώπινη παρέμβαση.
Η μελέτη καταγράφει επίσης αυξημένη χρήση δυναμικών τιμολογήσεων στα εταιρικά ξενοδοχειακά προγράμματα. Σχεδόν οι μισοί ερωτηθέντες (49%) δήλωσαν ότι χρησιμοποιούν σήμερα περισσότερες δυναμικές τιμές σε σχέση με πριν από έναν χρόνο. Αντίθετα, μόνο το 17% ανέφερε αύξηση των σταθερών ξενοδοχειακών εκπτώσεων, ενώ το 25% δήλωσε ότι οι αντίστοιχες συμφωνίες έχουν μειωθεί.
Ιδιαίτερα στις μεγάλες επιχειρήσεις, η συνδυαστική χρήση σταθερών και δυναμικών τιμών αποτελεί πλέον κυρίαρχη πρακτική, καθώς το 90% των μεγάλων εταιρειών εφαρμόζει μικτό μοντέλο τιμολόγησης, έναντι 76% του συνόλου των προγραμμάτων που συμμετείχαν στην έρευνα.
// ΣΧΟΛΙΑ
Γίνετε ο πρώτος που θα σχολιάσει αυτό το άρθρο.