- Το Εθνικό Σύστημα Υγείας (NHS) της Βρετανίας ξεκινά μια πρωτοποριακή δοκιμή ενός εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης, που θα εντοπίζει ασθενείς με κίνδυνο εμφάνισης διαβήτη τύπου 2 έως και 13 χρόνια πριν από τη διάγνωση.
- Το εργαλείο, γνωστό ως Aire-DM, αναλύει δεδομένα ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ) και έχει ήδη αποδείξει ότι μπορεί να προβλέψει τον κίνδυνο με ακρίβεια περίπου 70% σε διαφορετικές ομάδες πληθυσμού.
- Οι δοκιμές θα ξεκινήσουν το 2025 σε συγκεκριμένα νοσοκομεία και οι ερευνητές ελπίζουν ότι το εργαλείο θα συμβάλει στην πρώιμη παρέμβαση και πρόληψη του διαβήτη τύπου 2 και των σχετικών επιπλοκών.
Το Εθνικό Σύστημα Υγείας (NHS) της Βρετανίας ξεκινά μια παγκόσμια πρώτη δοκιμή ενός εργαλείου τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να εντοπίσει ασθενείς οι οποίοι διατρέχουν κίνδυνο εμφάνισης διαβήτη τύπου 2 περισσότερο από μια δεκαετία πριν διαγνωστούν με την πάθηση.
Περισσότεροι από 500 εκατομμύρια άνθρωποι σε όλο τον κόσμο πάσχουν από διαβήτη τύπου 2 και η εύρεση νέων τρόπων για τον εντοπισμό των ατόμων που διατρέχουν κίνδυνο προτού αναπτύξουν την πάθηση αποτελεί σημαντική παγκόσμια προτεραιότητα για την υγεία. Οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι 1 δισεκατομμύριο άνθρωποι θα έχουν διαγνωστεί διαβήτη τύπου 2 έως το 2050.
Η πάθηση είναι η κύρια αιτία τύφλωσης, νεφρικής ανεπάρκειας, καρδιακών προσβολών, εγκεφαλικών επεισοδίων και ακρωτηριασμού κάτω άκρων. Συχνά συνδέεται με το υπερβολικό βάρος ή την αδράνεια ή με οικογενειακό ιστορικό διαβήτη τύπου 2, αν και δεν ανήκουν όλοι όσοι έχουν διαγνωστεί σε αυτές τις κατηγορίες.
Τώρα, γιατροί και επιστήμονες έχουν αναπτύξει ένα μετασχηματιστικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να προβλέψει όσους κινδυνεύουν από την πάθηση έως και 13 χρόνια πριν την εμφάνιση συμπτωμάτων. Το εργαλείο αναλύει τις μετρήσεις του ηλεκτροκαρδιογραφήματος (ΗΚΓ) κατά τη διάρκεια σαρώσεων ρουτίνας καρδιάς. Μπορεί να ανιχνεύσει ανεπαίσθητες αλλαγές που δεν μπορεί να εντοπίσει το ανθρώπινο μάτι, οι οποίες θα μπορούσαν να εντοπίσουν νωρίς έναν ασθενή που διατρέχει κίνδυνο εμφάνισης της νόσου.
Το NHS θα αρχίσει να δοκιμάζει το εργαλείο το 2025 στο Imperial College Healthcare NHS Trust και στο νοσοκομείο Chelsea and Westminster NHS foundation, και θα είναι το πρώτο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης στον κόσμο που θα το κάνει, σύμφωνα με αποκλειστικό ρεπορτάζ του Guardian.
Όσοι εμπλέκονται στην ανάπτυξη της τεχνολογίας, που ονομάζεται εκτίμηση κινδύνου AI-ECG για σακχαρώδη διαβήτη (Aire-DM), ελπίζουν ότι θα μπορούσε να εφαρμοστεί στις υπηρεσίες υγείας στην Αγγλία και σε άλλες χώρες μέσα στα επόμενα χρόνια.
«Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τεράστιες δυνατότητες να μεταμορφώσει τη φροντίδα που θα μπορούσε να οδηγήσει σε ουσιαστικές βελτιώσεις στην υγεία», δήλωσε ο Δ. Λιμπόρ Πάστικα, εκπαιδευτικός συνεργάτης κλινικής έρευνας στο Imperial.
«Προσφέροντας έναν φθηνό, προσβάσιμο, μη επεμβατικό τρόπο πρόβλεψης του κινδύνου διαβήτη τύπου 2 έγκαιρα, το Aire-DM θα μπορούσε να ανοίξει τον δρόμο για πιο στοχευμένη, προληπτική φροντίδα, βοηθώντας τους ανθρώπους να αποφύγουν την πάθηση και τις σχετικές επιπλοκές» πρόσθεσε.
Η ερευνητική ομάδα εκπαίδευσε το εργαλείο σε 1,2 εκατομμύρια ΗΚΓ από νοσοκομειακά αρχεία. Στη συνέχεια χρησιμοποίησε δεδομένα από τη Biobank του Ηνωμένου Βασιλείου, η οποία διατηρεί τα γενετικά δεδομένα και τα ιατρικά αρχεία περισσότερων από 500.000 συμμετεχόντων, για να επικυρώσουν την ικανότητα του εργαλείου να ανιχνεύει ανεπαίσθητες αλλαγές στα ΗΚΓ. Το εργαλείο χαρτογραφεί μικροσκοπικά μοτίβα ΗΚΓ που είναι πιο κοινά σε εκείνους που θα αναπτύξουν διαβήτη τύπου 2 στο μέλλον – και στη συνέχεια αναζητά αυτά τα ίδια μοτίβα σε νέα ΗΚΓ.
Τα ενδεικτικά σημάδια περιλαμβάνουν παραλλαγές στον τρόπο με τον οποίο ταξιδεύει το ηλεκτρικό σήμα της καρδιάς, όπως μικρές αλλαγές στο χρόνο, το σχήμα ή τα μοτίβα ορισμένων ηλεκτρικών κυμάτων. Το εργαλείο μπορεί επίσης να εντοπίσει μεγαλύτερους χρόνους ηλεκτρικής ενεργοποίησης ή διαφορές στον τρόπο επαναφοράς των ηλεκτρικών σημάτων της καρδιάς. Αν και αυτές οι αλλαγές μπορεί να φαίνονται μικρές, αντανακλούν τις πρώιμες επιδράσεις του διαβήτη στη δομή και τη λειτουργία της καρδιάς, πολύ πριν εμφανιστούν τα συμπτώματα.
Οι δοκιμές έχουν ήδη δείξει ότι το εργαλείο προβλέπει με ακρίβεια τον κίνδυνο σε άτομα διαφόρων ηλικιών, φύλων, εθνοτήτων και κοινωνικοοικονομικού υπόβαθρου περίπου στο 70% των περιπτώσεων. Όταν οι προβλέψεις της τεχνητής νοημοσύνης συνδυάστηκαν με γενετικές και κλινικές πληροφορίες- όπως η ηλικία και η αρτηριακή πίεση- η ακρίβεια του εργαλείου βελτιώθηκε περαιτέρω, παρέχοντας μια ακόμη πιο ξεκάθαρη εικόνα του κινδύνου, είπαν οι ερευνητές.
«Ο διαβήτης τύπου 2 είναι μια ταχέως αναπτυσσόμενη πρόκληση για την υγεία που αυξάνει τον κίνδυνο εμφάνισης καρδιακών παθήσεων. Ωστόσο, με τη σωστή υποστήριξη είναι δυνατό για τους ανθρώπους να μειώσουν τον κίνδυνο εμφάνισης της πάθησης» δήλωσε ο καθηγητής Μπράιαν Γουίλιαμς, επικεφαλής επιστημονικός και ιατρικός υπεύθυνος του British Heart Foundation, μιας φιλανθρωπικής οργάνωσης που βοήθησε στη χρηματοδότηση της ανάπτυξης του εργαλείου.
«Ανυπομονούμε να δούμε πώς αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να ενσωματωθεί στην κλινική πράξη, παρέχοντας την ευκαιρία να παρέμβουμε έγκαιρα για να βοηθήσουμε στη μείωση του κινδύνου και ακόμη και στην πρόληψη του διαβήτη τύπου 2 και των συναφών επιπλοκών συνολικά» κατέληξε ο ερευνητής.
ΠΗΓΗ: Guardian
