«Δεν είμαι βέβαιος ότι έχει συνειδητοποιήσει ο κόσμος, όχι μόνο στην Ελλάδα αλλά και παγκοσμίως, την αξία και τη δύναμη της Τεχνητής Νοημοσύνης», ανέφερε ο υπουργός Υγείας, Άδωνις Γεωργιάδης, μιλώντας σε ημερίδα με θέμα «Η Ελλάδα και η ΕΕ στην Εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης».

Το μέγεθος της αλλαγής που έρχεται και την ταχύτητα με την οποία έρχεται η αλλαγή δεν την έχουμε ακόμη καταλάβει, όπως πρόσθεσε ο υπουργός Υγείας, ο οποίος σημείωσε πως «καμία άλλη προηγούμενη επανάσταση δεν είχε αυτά τα χαρακτηριστικά, καθώς πρόκειται για μία νέα επανάσταση στην ιστορία της ανθρωπότητας. Σε λιγότερο από πέντε χρόνια από σήμερα όλα θα έχουν αλλάξει στη ιατρική». Μάλιστα, κάλεσε του γιατρούς να ενσκύψουν με επιμέλεια πάνω στα ζήτημα τα Τεχνητής Νοημοσύνης γιατί ήδη αποτελεί ένα αναγκαίο εργαλείο γι’ αυτούς.

Στην ημερίδα, η οποία πραγματοποιήθηκε με πρωτοβουλία του ευρωβουλευτή της Νέας Δημοκρατίας Δημήτρη Τσιόδρα, ο κ. Γεωργιάδης εξήγησε πως ο ο χώρος της υγείας θα είναι ίσως αυτός με τις πιο μεγάλες μεταβολές λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης. «Η βιομηχανική επανάσταση αλλά και η επανάσταση της πληροφορικής ήρθαν με χρονοκαθυστέρηση στην Ελλάδα, όμως τώρα φαίνεται ότι είμαστε από το πρώτους που μπαίνουμε στην Τεχνητή Νοημοσύνη», τόνισε συμπληρώνοντας ότι όταν μιλάμε για Τεχνητή Νοημοσύνη, μιλάμε ουσιαστικά για προγράμματα διαχείρισης δεδομένων. «Τα δεδομένα είναι το πιο σημαντικό πράγμα όσον αφορά την Τεχνητή Νοημοσύνη. Είναι η τροφή της Τεχνητής Νοημοσύνης», επεσήμανε.

«Όσο περισσότερα δεδομένα θα έχουμε στη διάθεσή μας, με τόσο μεγαλύτερη ταχύτητα θα μπορούμε να αναπτύσσουμε τα νέα εργαλεία της Τεχνητής Νοημοσύνης» υπογράμμισε ο υπουργός Υγείας, ενώ αναφερόμενος στη συζήτηση που αφορά το αν πρέπει να φοβηθούμε αυτήν την αλλαγή σημείωσε: «Δεν έχει κανένα νόημα -εκτιμώ- καθώς ούτως ή άλλως η αλλαγή αυτή είναι μπροστά μας και θα συμβεί είτε μας αρέσει είτε όχι. Η πρόκληση είναι αν θα κάνουμε την Τεχνητή Νοημοσύνη πλεονέκτημα ή μειονέκτημα. Δηλαδή, αν θα βιαστούμε και θα είμαστε μπροστά ή θα μείνουμε πίσω».

Μιλώντας για την ψηφιοποίηση στον χώρο της υγείας, τόνισε ότι η Εσθονία, η Φινλανδία κι εμείς είμαστε σήμερα στο ίδιο επίπεδο και από τις πρώτες χώρες στην Ευρωπαΐκή Ένωση, με όλες τις υπόλοιπες να ακολουθούν. Μάλιστα, έφερε ως παράδειγμα την ηλεκτρονική συνταγογράφηση, στην οποία -όπως είπε- περίπου το 100% πλέον των συνταγών είναι άυλες μέσω του κινητού τηλεφώνου στη χώρα μας, όπως μεταδίδει το ΑΠΕ-ΜΠΕ.

«Ήδη υπάρχει στον αέρα διαγωνισμός ώστε να βρούμε την καλύτερη εταιρεία Τεχνητής Νοημοσύνης για τον έλεγχο της ηλεκτρονικής συνταγογράφησης. Μέχρι το τέλος του 2025 θα την έχουμε επιλέξει και μέσα στο 2026 θα λειτουργεί με στόχο να αποτρέψει την υπερσυνταγογράφηση αλλά και την απάτη», επεσήμανε.

Όσον αφορά τα ηθικά ζητήματα που προκύπτουν από την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης, ο κ. Γεωργιάδης προέβλεψε πως ο γιατρός θα εξακολουθήσει να έχει άποψη, αλλά και ο ασθενής θα μπορεί να επιλέγει πού θα πάει, φέροντας ως παράδειγμα την εφαρμογή του προγράμματος ιχνηλάτησης στις εφημερίες των νοσοκομείων και την εφαρμογή στο κινητό των πολιτών που θα ενημερώνονται σε πραγματικό χρόνο για το τι επικρατεί στα εφημερεύοντα νοσοκομεία. «Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης θα δημιουργήσει εκδημοκρατισμό των υπηρεσιών υγείας», κατέληξε ο υπουργός.

«Εκείνο που έχει τη μεγαλύτερη σημασία είναι να έχουμε μία δίκαιη Τεχνητή Νοημοσύνη», υπογράμμισε, στην τοποθέτησή της, η πρώην πρύτανης Παντείου, πρόεδρος Εθνικής Αρχής ΙΥΑ, Ισμήνη Κριάρη. «Θα πρέπει να προσέξουμε κυρίως στον τρόπο με τον οποίο δημιουργούνται οι αλγόριθμοι. Διότι τους αλγόριθμους τους τροφοδοτούμε με δεδομένα εμείς οι άνθρωποι. Και οι άνθρωποι έχουν προκαταλήψεις», ανέφερε. Για παράδειγμα, διερωτήθη τι θα γίνει αν τροφοδοτούμε έναν αλγόριθμο μόνο με δεδομένα λευκών ανδρών, με δεδομένα λιγότερων γυναικών ή καθόλου δεδομένα από άλλες φυλές, για να απαντήσει: «Καταλαβαίνετε ότι ο αλγόριθμος θα μας δίνει πληροφορίες -είτε ως θεραπείες είτε ως προϊόντα- που θα προκύπτουν ίσως από δεδομένα που δεν είχαν συμπεριλάβει παιδιά από την Αφρική ή ασιατικές χώρες».

«Επίσης, δημιουργείται ένα τεράστιο ζήτημα με την ασφάλεια των αλγορίθμων καθώς θα περιέχουν και στοιχεία πολλών ερευνητικών μελετών ανά τον κόσμο, οι οποίες θα πρέπει να ενσωματώνονται σε αυτούς», σημείωσε η κ. Κριάρη, συμπληρώνοντας ότι αυτά θα πρέπει να μελετώνται και να αξιολογούνται και από άλλες ερευνητικές ομάδες. Ως προτεραιότητα, έθεσε στην ομιλία της τα ζητήματα της ανθρώπινης αξιοπρέπειας και είπε ότι «οι άνθρωποι προφανώς και θα πρέπει να ενημερώνονται και να συναινούν για τη χρήση των δεδομένων τους, αλλά και ο γιατρός οφείλει να τους ενημερώνει εάν έχει χρησιμοποιήσει στοιχεία από την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη διάγνωση και την θεραπεία τους».

Η Τεχνητή Νοημοσύνη και τα εργαλεία της δεν είναι κάτι μαγικό που σου δίνει απαντήσεις και λύσεις. Για όλα χρειάζεται εκπαίδευση από τους γιατρούς για να τη χρησιμοποιήσουν σωστά, όπως τόνισε ο αντιπρύτανης Έρευνας και Καινοτομίας του ΕΚΠΑ Στάθης Ευσταθόπουλος.

Σύμφωνα με τον κ. Ευσταθόπουλο, τα πανεπιστήμια ήδη έχουν κατανοήσει την ανάγκη για νέα εξειδίκευση και εκπαίδευση πάνω σε αυτό το πρωτοποριακό αντικείμενο. «Ήδη βάλαμε στην ιατρική το μάθημα της Τεχνητής Νοημοσύνης στο προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών. Θα ξεκινήσει για πρώτη φορά εφέτος στο νέο ακαδημαϊκό έτος. Έχουμε σχεδιάσει, επίσης, και ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα στην ΑΙ, το οποίο θα ξεκινήσει όταν εγκριθεί από το μεθεπόμενο ακαδημαϊκό έτος», επεσήμανε.

Σε ερευνητικές εργασίες που κάναμε και στο Αττικό Νοσοκομείο που εργάζομαι διαπιστώσαμε ότι υπάρχει ευρύτερη αποδοχή για την Τεχνητή Νοημοσύνη», υπογράμμισε προσθέτοντας ότι αυτό αφορά τόσο τους πολίτες όσο και τον ιατρικό κόσμο. «Οι ασθενείς την αποδέχονται ως ένα εργαλείο που θα βοηθά τον γιατρό στο να παίρνει αποφάσεις για καλύτερη διάγνωση και σωστότερη θεραπεία αλλά δεν το αποδέχονται ως το μόνο εργαλείο», ανέφερε.

Μιλώντας για τις εφαρμογές της AI στην υποβοηθούμενη αναπαραγωγή, ο γυναικολόγος, επιστημονικός διευθυντής του «Ευγονία», πρώην επικεφαλής ESHRE, δρ. Γεώργιος Λαϊνάς, σημείωσε ότι οι μέθοδοι υποβοηθούμενης αναπαραγωγής συνεισφέρουν 6.500 έως 7.000 νέες γεννήσεις τον χρόνο στη χώρα μας. Όπως συμπλήρωσε, όσο πιο εξελιγμένα εργαλεία έχουμε στη διάθεσή μας με τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης αυτό θα βοηθήσει έμμεσα και στο πρόβλημα της υπογεννητικότητας. «Στο σημείο που τεχνητή νοημοσύνη έρχεται να βοηθήσει σημαντικά στη μέθοδο υποβοηθούμενης αναπαραγωγής είναι αυτό που έχει να κάνει με την πρόβλεψη», εξήγησε προσθέτοντας πως τα τελευταία 10 χρόνια έχουμε κάνει σημαντικά βήματα στη διάγνωση και τη θεραπεία. «Όμως αυτό που θα πρέπει να μας προβληματίζει περισσότερο και σε αυτό θα μας βοηθήσει η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι να προλάβουμε καταστάσεις και να πάρουμε τη σωστή απόφαση», τόνισε.

Όσον αφορά τις απεικονιστικές μεθόδους, επεσήμανε ότι τα μηχανήματα σε κάποιες περιπτώσεις έχουν ξεπεράσει τον γιατρό, αλλά και με άλλα εργαλεία AI ο στόχος είναι να εντοπίζονται τα καλύτερης ποιότητας έμβρυα. «Να έχουμε περισσότερα τέτοια έμβρυα και να αυξήσουμε τον αριθμό των παιδιών που θα γεννηθούν με μία προσπάθεια», κατέληξε ο κ. Λαϊνάς.